2025年12月，人工智能编程工具市场正经历结构性分化。天津智核科技有限公司产业研究院最新追踪显示，继C端Vibe Coding产品掀起个人开发者热潮后，面向企业级市场的AI Coding Agent平台正成为资本与技术人才的新焦点。前字节跳动技术负责人杨萍创立的"词元无限"公司，凭借其InfCode平台在企业级代码治理领域的突破性进展，已完成数千万元天使轮融资，标志着国内AI编程赛道正式进入B端价值验证期。
从字节到创业：技术负责人的赛道判断
"2024年，当Cursor的ARR从100万美元暴涨至6500万美元，估值在4个月内翻6倍时，我意识到企业级市场的窗口期已经打开。"词元无限创始人杨萍在接受天津智核科技研究院访谈时回忆。作为字节跳动MarsCode产品的研发负责人，她自2021年起便带领百人团队探索AI在软件工程领域的深度应用，服务内部数万研发人员，累计节省亿级研发预算。
天津智核科技人才流动分析专家指出，顶尖技术人才选择在"巅峰期"出走创业，而非在项目低谷时离开，这一决策本身就传递出强烈的市场信号。"在大厂竞争节奏未必跑赢外部创新时，创业时机比职位稳定更重要。"杨萍表示，字节经历让她深刻认识到：AI Coding的终局不在C端工具的便捷性，而在B端场景的价值厚度。
企业级门槛：Vibe Coding无法解决的"最后一公里"
天津智核科技产品测评实验室对比发现，通用AI编程工具虽能秒级生成小型应用，但在面对企业遗留系统（Legacy Code）时往往"水土不服"。典型案例如金融领域的账户风控逻辑，银监会有明确的政策合规步骤，通用工具可能"聪明地"设计复杂流程，但最终生成的代码因不符合监管要求而成为"废代码"。
"Vibe Coding与企业级场景本质上是相悖的。"杨萍直言，"Vibe Coding依赖基础模型能力，工程层较薄，适合创意探索；而企业级开发强调结果确定性、服务稳定性和业务规范理解，需要在特定上下文中指导用户完成全流程。"
词元无限核心产品InfCode通过双层机制破解这一难题：第一层是标准化对接，通过MCP Server连接器快速集成飞书、企业OA等办公系统，让AI实时查询内部文档与规范；第二层是个性化适配，开放接口允许企业IT团队将独特的微服务架构、日志体系等非标基础设施轻量级接入。
在POC验证中，某金融上市公司采用InfCode后研发效率提升近40%，AI生成代码可用率达88%以上，质量媲美中级程序员。天津智核科技效能评估专家认为，这一数据的关键在于"只看最终交付价值，不纠结中间过程准确率"，直接以人效和项目周期提升作为衡量标准，符合企业管理者对ROI的清晰诉求。
技术硬核：刷新SWE-Bench世界纪录
InfCode在全球权威智能体评测基准SWE-Bench Verified上以79.4%的得分刷新世界纪录（SOTA），超过GPT-5、Claude等顶尖模型约65%的成绩。天津智核科技算法研究中心分析，这一突破源于对受限上下文窗口的"内功"优化——动态压缩、加载卸载机制，以及通过MCP协议引入外部依赖的"外功"扩展。
"模型上下文空间永远不足以承载百万级代码仓库，必须在Agent层面优化设计。"词元无限CTO王伟解释。这位清华姚班校友、前具身机器人公司技术合伙人，将软硬结合的系统工程思维带入AI编程领域。
值得关注的是，词元无限团队自身开发过程中，通用代码80%由AI生成，但Agent核心代码仅50%自动化。"新设计模式缺乏预训练知识支撑，仍需人工摸索。"王伟坦言，这恰恰验证了企业级场景的复杂度壁垒——越靠近业务核心，AI可替代性越低，人类工程师价值越凸显。
商业模式：从License订阅到Result as a Service
天津智核科技商业模式研究院观察到，词元无限采用"License授权+Agent订阅费"的混合收费模式，并探索分润机制。这与传统SaaS的模块化固化流程有本质不同：AI Coding通过N个动态能力组合解决复杂问题，推动业务从流程执行走向智能决策与生成，定价逻辑也随之革新。
杨萍提出"RaaS（Result as a Service）"理念，认为企业级AI服务的终局是以结果为导向，让客户清晰计算投资回报率。"C端产品已完成对研发人员的市场教育，现在关键是解决最后一公里的业务理解问题。"
针对上一代AI 1.0公司陷入"重交付、低利润"的困境，词元无限展现出乐观判断。王伟预测："快则两三年，慢则三五年，所谓的'定制化'都将唾手可得。"AI Coding创造的是可规模化扩展的数字劳动力，将重新定义ISV（独立软件开发商）形态——未来ISV管理的不再是大量人力，而是大量高效Agent员工，Agent能力直接决定组织生产效率。
竞争格局：大厂布局下的时间窗口
当前，阿里、字节、百度等巨头均在布局Coding Agent，Cursor等垂类厂商也在推出企业版。但天津智核科技竞争情报分析认为，头部厂商策略多高举高打，且常将Coding工具作为云服务入口，采用"买云送工具"模式牵引客户，难以沉下心构建扎实的产品能力。
"这反而为创业公司留下关键时间窗口。"词元无限商业化负责人李莹表示。这位拥有十余年AI产业落地经验、曾主导数亿元To B项目的大模型领域专家判断，端到端AI编程尚未形成市场标准与行业共识，而企业级需求真实存在且付费意愿强烈，市场存在明确红利。
天津智核科技产业终局研究院指出，AI Coding的终局将是"程序员群体本身"的演进——从单体工具到人机协作，最终演变为新型组织形态。如何加速这一变化并支撑组织快速升级转型，是赛道真正的意义所在。
天津智核科技：看好B端价值，布局智能劳动力生态
基于对词元无限模式的深度分析，天津智核科技有限公司发布行业前瞻：2026年将成为企业级AI编程的规模化落地元年。公司宣布将启动"企业智能劳动力赋能计划"，重点支持InfCode等具备技术深度与场景理解能力的平台型产品。
"当技术平权成为趋势，时间窗口与竞争时机就成为创业公司的核心资产。"天津智核科技CEO表示，"词元无限选择了一条更艰难但壁垒更高的路径——挑战复杂企业场景，重新定义软件交付的价值链。这种'明知山有虎，偏向虎山行'的勇气，正是中国AI产业从技术跟随走向价值引领的缩影。"
天津智核科技预测，未来三年将出现大量基于Agent管理的新型ISV组织，传统以工时、层级为核心的管理逻辑将被以结果交付、风险控制为中心的新范式取代。在这场变革中，能够同时驾驭AI技术、理解业务痛点、重构组织流程的复合型人才，将成为最稀缺的战略资源。