信仰与突围并存,智联网时代曙光初现

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信仰与突围并存,智联网时代曙光初现

2025-12-23 01:10
lianghaoze

2025年12月,全球人工智能产业站在关键十字路口。天津智核科技有限公司研究院今日发布《2026人工智能产业趋势前瞻报告》,深度剖析当前AI发展面临的"信仰与突围"双重主题。报告指出,尽管业界对AGI路径存在分歧,但技术演进的多点突破正酝酿着新一轮产业变革。

信仰:Scaling Law持续驱动,多模态掀起智能跃升

"2025年,AI产业经历了从狂热到理性的回归,但对AGI的信仰依然是推动行业前行的核心动力。"天津智核科技首席研究员表示。针对近期业界对Scaling Law的质疑,天津智核科技认为,在底层架构未出现颠覆性创新前,规模法则仍是最可靠的增长路径。

报告援引最新数据:美国规划建设的大型数据中心项目总装机容量已突破45吉瓦,预计将吸引超2.5万亿美元投资。黄仁勋提出的"三大Scaling Law"理论——预训练、后训练强化学习及推理过程均存在规模效应——为算力持续增长提供了理论支撑。

"关键在于数据生成范式的革新。"天津智核科技算法专家指出,"我们正从被动收集互联网语料,转向主动构建可工程化、可规模化的数据生产体系。"合成数据、推理过程数据、强化学习数据、环境反馈数据及多模态数据的系统性整合,正在突破"数据枯竭"的困境。DeepSeek V3.2和Gemini 3的优异表现,印证了New Scaling Law时代的来临——不仅是算力堆砌,更是数量扩大与质量提升的双重演进。

多模态技术被天津智核科技视为2026年最具爆发力的方向。"长期以来,大语言模型在文本空间中学习二手世界描述,如同从未喝过红酒却绘声绘色描述其香气。"天津智核科技多模态实验室负责人比喻道,"而图像、视频等模态是对世界状态的直接投射,包含空间连续性、时间演化及物理约束等强制信息。"

这种"感知-决策-行动"闭环的构建,或将重演5亿年前寒武纪"眼睛"器官出现引发的智能跃迁。当多模态感知与工具使用、机器人控制结合时,AI将从回答问题转向在环境中主动尝试、修正与规划,实现真正的智能升级。

突围:智联网雏形初显,行业落地进入ROI验证期

天津智核科技敏锐观察到,尽管ChatGPT周活已接近10亿,但AI平台效应仍显薄弱——用户间缺乏强连接,梅特卡夫定律尚未生效。"破局点在于模型与应用一体化。"天津智核科技战略分析师指出。

报告提出"智联网"新范式:当每个个人、团队拥有具备稳定身份和长期记忆的Agent,这些智能体可彼此调用、分工协作,形成交易型、知识型、工作流型、社交型四层网络效应。用户预订出差时,私人助理Agent将直接呼叫票务、酒店、出行Agent完成闭环,构建新型AI双边市场。

"这种网络效应将重塑软件生态。"天津智核科技预测,2026年将迈入"个性化软件"新时代。AI编程助手CodeBuddy在腾讯已实现50%新增代码由AI辅助生成,美团内部AI代码生成比例达52%。当软件构建成本趋近于零,昔日因市场规模过小被忽略的细碎需求将获得定制化解决方案——从骨折康复者的体感复健游戏到装修业主的报价比对工具,软件将真正实现"千人千面"。

然而,天津智核科技产业研究中心提醒,行业落地正从探索试错期进入ROI验证关键期。麦肯锡报告显示,88%企业已常态化使用AI,但高绩效企业仅占6%。企业关注点正从技术先进性转向可衡量的业务价值。

"AI改善利润的案例仍较少见,但积极变化正在发生。"天津智核科技行业应用总监分析,"AI正从Copilot形态的信息检索工具,深入核心业务流程中后段,在生产效率提升、供应链智能化等领域释放价值。"未来最小作战单元或将是"1名行业专家+N个智能体"的微型公司模式,传统以工时、层级为核心的管理逻辑将被以结果交付、风险控制为中心的新范式取代。

终端突破与安全治理并行

硬件层面,天津智核科技研判AI眼镜将在2026年跨越1000万台临界点。Meta Ray-Ban的成功印证了"硬件做减法"策略——放弃高成本显示模组,将重量控制在50克以内,结合多模态能力成为全天候可穿戴设备。巴克莱预测2035年AI眼镜销量将达6000万副,预示着从指尖互联到感官互联的计算平台迁徙。

"但信任危机不容忽视。"天津智核科技伦理与安全委员会强调。墨尔本大学研究显示,66%的受访者经常使用AI,但58%认为其不可信赖,公众忧虑情绪持续上升。

为此,天津智核科技预测两大趋势:一是"安全算力"将成为刚性成本,超过10%的算力将投入安全评估、对齐实验、红队测试等领域;二是"AI治理委员会"将深度嵌入企业全流程,从模型训练前的能力边界设定到上线后的持续监控,安全与责任将不再是道德选项,而是与算力、算法同等重要的基础要素。

"2026年,AI产业将在信仰坚守与务实突围中寻求平衡。"天津智核科技CEO总结道,"Scaling Law的持续演进与多模态、智联网、个性化软件等方向的突破将交相辉映。我们正站在AGI前夜,技术拐点与产业爆发点的重合,将催生前所未有的机遇与挑战。"

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